![\"\"](\"https:\/\/zalucki.rs\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/black-edited.png\")
<\/a><\/figure>\n<\/div>\n\n\nRazlika izme\u0111u generativne AI (ChatGPT, Claude) i agenti\u010dke AI je kao razlika izme\u0111u asistenta koji pi\u0161e bele\u0161ku kad mu ka\u017eete, i asistenta koji prime\u0107uje da vam treba bele\u0161ku, pripremi je, po\u0161alje je pravim ljudima, i zaka\u017eete slede\u0107i sastanak sve dok vi radite ne\u0161to drugo. I ovo nije teorija. Ovo je ve\u0107 realnost.<\/p>\n\n\n\n
Za\u0161to su Harvard i Cambridge ozbiljno shvatili agente<\/h2>\n\n\n\n
Istra\u017eivanje Digital Data Design Institute na Harvardu (2024) pokazuje da ljudi ve\u0107 delegiraju zadatke agentima u ogromnim razmerama. Analiziraju\u0107i stotine miliona interakcija sa Perplexity AI agentem, istra\u017eiva\u010di su otkrili da ljudi koriste agente za:<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Produktivnost i u\u010denje<\/strong> 57% svih upita<\/li>\n\n\n\n
- Finansijske profesionalce<\/strong> 47% zadataka fokusirano na efikasnost<\/li>\n\n\n\n
- Studente<\/strong> 43% zadataka za istra\u017eivanje i u\u010denje<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Ovo zna\u010di da agenti\u010dka AI nije eksperiment ve\u0107 je postala deo svakodnevnog rada miliona ljudi.<\/p>\n\n\n\n
Cambridge University je krajem 2024. pokrenuo Infosys-Cambridge AI Centre sa tri klju\u010dna istra\u017eiva\u010dka fokusa, od kojih je jedan upravo agenti\u010dka AI za automatizaciju nau\u010dnog istra\u017eivanja. Dr Boris Bolliet, vode\u0107i istra\u017eiva\u010d za agenti\u010dku AI na Cambridgeu, razvija multi-agent sisteme koji mogu da planiraju i izvr\u0161avaju slo\u017eene zadatke od finansijskih simulacija do pisanja nau\u010dnih radova.<\/p>\n\n\n\n
Bolliet ka\u017ee: “Verujem da \u0107e se mnogo stvari promeniti u na\u010dinu na koji istra\u017eivanje radimo. Mnogo repetitivnih, vremenski zahtevnih zadataka uskoro \u0107e biti automatizirano, \u0161to mi daje vi\u0161e vremena za va\u017enije stvari.”<\/p>\n\n\n\n
Klju\u010dna poenta: ako Cambridge automatizuje nau\u010dna istra\u017eivanja pomo\u0107u agenata, za\u0161to vi i dalje ru\u010dno pravite izve\u0161taje, analize i planove?<\/p>\n\n\n\n
Kako multi-agent sistemi rade prakti\u010dno<\/h2>\n\n\n\n
Multi-agent sistemi rade tako \u0161to razbijaju slo\u017eene probleme na manje zadatke, proveravaju svoje rezultate, i rade kao digitalni istra\u017eiva\u010dki asistenti.<\/p>\n\n\n\n
Dr Bolliet obja\u0161njava da mo\u017ee dodeliti ulogu ili \u010dak “li\u010dnost” svakom agentu. Na primer:<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Jedan agent je istra\u017eiva\u010d, drugi je in\u017eenjer<\/li>\n\n\n\n
- Jedan agent generi\u0161e ideje, drugi je kriti\u010dar koji bezobzirno ispituje svaki detalj<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
![\"Agnetic](\"https:\/\/zalucki.rs\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/ChatGPT-Image-Jan-19-2026-09_15_05-PM-1024x683.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\nOvaj pristup omogu\u0107ava da AI ne samo generi\u0161e istra\u017eivanje, ve\u0107 i pregleda i ispravlja nau\u010dnu literaturu u velikoj razmeri. I za razliku od ljudi, agenti mogu prelaziti izme\u0111u razli\u010ditih oblasti od astronomije do onkologije bez barijera specijalnosti.<\/p>\n\n\n\n
Bolliet ka\u017ee: “\u017delimo da koristimo AI da ubrzamo razmenu informacija izme\u0111u oblasti. AI agenti nemaju ove barijere. Nisu zaglavljeni u jednoj disciplini kao mi istra\u017eiva\u010di.”<\/p>\n\n\n\n
\u0160ta ovo zna\u010di za Balkan konkretno<\/h2>\n\n\n\n
Hajde da budemo brutalno iskreni: ve\u0107ina kompanija na Balkanu jo\u0161 uvek gubi sate na zadatke koje je AI mogao zavr\u0161iti za 10 minuta. Evo gde agenti\u010dka AI mo\u017ee da promeni na\u010din rada danas, a ne sutra:<\/p>\n\n\n\n
1. Proizvodnja, planiranje i optimizacija<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Multi-agent sistemi mogu:<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Pratiti inventar u realnom vremenu<\/li>\n\n\n\n
- Automatski naru\u010divati materijal kada padne ispod threshold-a<\/li>\n\n\n\n
- Proveravati isporuke dobavlja\u010da i alarmirati na ka\u0161njenja<\/li>\n\n\n\n
- Kreirati dnevne, nedeljne i mese\u010dne izve\u0161taje bez ijednog klika<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Primer:<\/strong> Umesto da menad\u017eer svako jutro proveri Excel tabele, \u0161alje mejlove dobavlja\u010dima i pravi izve\u0161taje agent radi sve to dok menad\u017eer donosi odluke.<\/p>\n\n\n\n
2. Kvalitet i compliance audit spremnost<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Agenti mogu:<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Pregledati sve neusagla\u0161enosti iz prethodnog meseca<\/li>\n\n\n\n
- Generisati CAPA izve\u0161taje automatski<\/li>\n\n\n\n
- Proveriti da li je svaki dokument u skladu sa ISO 9001<\/li>\n\n\n\n
- Alarmirati kada se ne\u0161to pribli\u017eava roku<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Primer:<\/strong> Umesto da kvalitet menad\u017eer provodi dane pregledaju\u0107i dokumentaciju pred audit agent sve priprema za 2 sata.<\/p>\n\n\n\n
3. Prodaja i korisni\u010dke usluge<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Agenti mogu:<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Odgovarati na klijentske upite 24\/7<\/li>\n\n\n\n
- Kreirati personalizovane ponude na osnovu istorije klijenta<\/li>\n\n\n\n
- Pratiti pipeline i alarmirati prodajni tim kada klijent ostaje bez odgovora<\/li>\n\n\n\n
- Automatski zakazivati sastanke i slati follow-up mejlove<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Primer:<\/strong> Agent vodi klijenta kroz ceo proces od prvog kontakta do zatvaranja prodaje dok prodavac interveni\u0161e samo kada je potrebna ljudska odluka.<\/p>\n\n\n\n
4. Finance i administrativne operacije<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Agenti mogu:<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Procesovati fakture i uparivati ih sa nabavkama<\/li>\n\n\n\n
- Generisati mese\u010dne finansijske izve\u0161taje<\/li>\n\n\n\n
- Proveravati cash flow i upozoravati na potencijalne probleme<\/li>\n\n\n\n
- Automatski planirate bud\u017eete na osnovu istorijskih podataka<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Primer:<\/strong> Umesto da finansijski tim provodi dane na kraju meseca sastavljaju\u0107i izve\u0161taje agent to radi kontinuirano i generi\u0161e uvid u realnom vremenu.<\/p>\n\n\n\n
Za\u0161to 2025. nije godina \u010dekanja<\/h2>\n\n\n\n
Prema Deloitte izve\u0161taju, o\u010dekuje se da \u0107e 25% kompanija koje koriste generativnu AI pokrenuti pilot projekte agenti\u010dke AI u 2025. godini, a taj broj \u0107e narasti na 50% do 2027. godine.<\/p>\n\n\n\n
MIT Center for Information Systems Research ve\u0107 je uklju\u010dio agenti\u010dku AI u svoj Enterprise AI Maturity Model, navode\u0107i da \u0107e najve\u0107a vrednost od AI do\u0107i iz kombinovanja ljudi i platformi sa \u010detiri tipa AI: analiti\u010dka, generativna, agenti\u010dka i robotska.<\/p>\n\n\n\n
Prema Gartner predvi\u0111anjima, do 2028. godine, najmanje 15% dnevnih poslovnih odluka bi\u0107e doneseno autonomno kroz agenti\u010dku AI u pore\u0111enju sa 0% u 2024. godini. Ovo nije daleka budu\u0107nost. Ovo je 2028. za tri godine.<\/p>\n\n\n\n
Pitanje nije “Da li \u0107e agenti\u010dka AI postati standard?” ve\u0107 “Ho\u0107u li biti spreman kada postane?”<\/p>\n\n\n\n
Balkanska realnost: gde po\u010deti<\/h2>\n\n\n\n
Ne treba vam bud\u017eet kao u Harvardu. Ne treba vam tim od 50 ljudi.<\/p>\n\n\n\n
Treba vam:<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Razumevanje \u0161ta agenti\u010dka AI mo\u017ee<\/li>\n\n\n\n
- Identifikacija jednog procesa koji tro\u0161i previ\u0161e vremena<\/li>\n\n\n\n
- Pilot projekat sa jasnim ciljem<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Primer prakti\u010dnog starta:<\/strong><\/p>\n\n\n\n
- \n
- Izaberite jedan administrativni zadatak koji se ponavlja (npr. kreiranje nedeljnih izve\u0161taja)<\/li>\n\n\n\n
- Koristite platforme kao \u0161to su n8n, Zapier, ili Make sa AI agentima<\/li>\n\n\n\n
- Automatizujte korak po korak<\/li>\n\n\n\n
- Merite koliko vremena ste u\u0161tedeli<\/li>\n\n\n\n
- Skalirajte dalje<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Klju\u010dno: Po\u010dnite malo, ali po\u010dnite sada. Ne \u010dekajte da konkurencija uvede ovo pre vas.<\/p>\n\n\n\n
Tri pitanja koja treba da postavite danas<\/h2>\n\n\n\n
Ako \u017eelite da razumete da li va\u0161a kompanija kasni ili ne, pitajte se:<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Koliko sati nedeljno tro\u0161imo na zadatke koje AI mo\u017ee da uradi?<\/li>\n\n\n\n
- Da li razumemo razliku izme\u0111u generativne i agenti\u010dke AI?<\/li>\n\n\n\n
- Imamo li bar jedan pilot projekat za automatizaciju procesa?<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Ako odgovor na tre\u0107e pitanje nije “Da” kasni\u0161.<\/p>\n\n\n\n
Poslednja misao: inspiracija vs. perspiracija<\/h2>\n\n\n\n
Dr James Fergusson sa Cambridgea ka\u017ee ne\u0161to \u0161to savr\u0161eno opisuje budu\u0107nost:<\/p>\n\n\n\n
\n
“Da parafraziram Edisona, AI mo\u017ee da obradi 99% znojenja, ali i dalje je potreban \u010dovek za onih 1% inspiracije.”<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
AI ne\u0107e zameniti ljude koji imaju dobre ideje. Ali ho\u0107e zameniti ljude koji imaju lo\u0161e izvr\u0161enje.<\/p>\n\n\n\n
Agenti\u010dka AI ne zna\u010di “otpusti ljude.” Zna\u010di: oslobodi ljude da misle, dok ma\u0161ine izvr\u0161avaju.<\/p>\n\n\n\n
I to je ono \u0161to Balkan treba da nau\u010di brzo.<\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\n\n
Napomena:<\/strong> Razumevanje i primena agenti\u010dke AI postaje klju\u010dna ve\u0161tina za menad\u017eere koji \u017eele da ostanu relevantni u slede\u0107oj deceniji. Ako \u017eelite da nau\u010dite kako sistemski pristupiti AI transformaciji u va\u0161oj organizaciji, program Sertifikovani Menad\u017eer 5.0<\/strong><\/a> uklju\u010duje modul o AI alatima i agenti\u010dkim sistemima za modernu industriju.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
\n\n\n\nAutor:<\/strong> Gojko Zalucki
Kontakt:<\/strong> gojko@zalucki.rs<\/a>
Web:<\/strong> zalucki.rs<\/a> & businesscon,rs<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/zalucki.rs\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/LinkedIn-cover-1024x256.jpg\")
<\/figure>\n\n\n\n
\n\n\n\nReference:<\/strong><\/p>\n\n\n\n
- \n
- Purdy, M. (2024). What Is Agentic AI, and How Will It Change Work?<\/em> Harvard Business Review<\/a>. <\/li>\n\n\n\n
- Yang, J., et al. (2024). The Adoption and Usage of AI Agents: Early Evidence from Perplexity<\/em>. Digital Data Design Institute at Harvard (D\u00b3)<\/a>. <\/li>\n\n\n\n
- Bolliet, B., Fergusson, J., et al. (2024). How will AI change the way we conduct scientific research?<\/em> University of Cambridge, Infosys-Cambridge AI Centre. <\/a><\/li>\n\n\n\n
- Adaptation of Agentic AI<\/em> (2024). Stanford University, Harvard University, UC Berkeley, Caltech. Research Paper.<\/li>\n\n\n\n
- MIT Center for Information Systems Research (2024). Enterprise AI Maturity Model<\/em>.<\/li>\n\n\n\n
- Deloitte (2024). Agentic AI Adoption Report<\/em>.<\/li>\n\n\n\n
- Gartner (2024). Autonomous Decision-Making Predictions<\/em>.<\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Pro\u0161le nedelje sam razgovarao sa vlasnikom jedne proizvodne firme iz Srbije. Pitao me: “Gojko, \u0161ta je to agenti\u010dka AI o kojoj si pisao na LinkedIn, i da li je to ne\u0161to \u0161to ja treba da znam?” Rekao sam mu: “Jeste. I da, verovatno ve\u0107 kasni\u0161 godinu dana.” Ovo nije tekst o science fiction-u. Ovo je […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":750,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[24,23,5],"tags":[],"class_list":["post-749","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai_digitalna_transformacija","category-inteligencije_i_vestine","category-sm50"],"aioseo_notices":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/zalucki.rs\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/ChatGPT-Image-Jan-19-2026-09_15_05-PM.png","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/zalucki.rs\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/749","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/zalucki.rs\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/zalucki.rs\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/zalucki.rs\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/zalucki.rs\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=749"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/zalucki.rs\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/749\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":752,"href":"https:\/\/zalucki.rs\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/749\/revisions\/752"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/zalucki.rs\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/750"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/zalucki.rs\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=749"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/zalucki.rs\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=749"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/zalucki.rs\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=749"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
- Yang, J., et al. (2024). The Adoption and Usage of AI Agents: Early Evidence from Perplexity<\/em>. Digital Data Design Institute at Harvard (D\u00b3)<\/a>. <\/li>\n\n\n\n
- Purdy, M. (2024). What Is Agentic AI, and How Will It Change Work?<\/em> Harvard Business Review<\/a>. <\/li>\n\n\n\n
- Finansijske profesionalce<\/strong> 47% zadataka fokusirano na efikasnost<\/li>\n\n\n\n